اندیشه آماری

اندیشه آماری

معرفی بسته CircOutlier برای شناسایی داده‌های پرت در رگرسیون دایره‌ای-دایره‌ای

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد آمار ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد،
2 استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
یکی از مسائل مهم در هر تحلیل آماری، وجود مشاهدات غیرمنتظره است. بعضی از مشاهدات بخشی از مسائل مورد مطالعه نیستند و به عنوان داده پرت شناخته شده‌اند. بررسی‌ها نشان داده است که داده‌های پرت بر عملکرد روش‌های استاندارد آماری در مدل‌ها و پیش‌‌بینی‌ها تأثیر می‌گذارد. هدف این مقاله ارائه بسته‌ی موجود در نرم‌افزار‎‏‎ ‎R‎ ‎ برای شناسایی داده پرت در رگرسیون دایره‌ای-دایره‌ای است که توسط نگارنده این مقاله نوشته شده است. ابتدا توضیح مختصری در مورد داده دایره‌ای و رگرسیون دایره‌ا‏ی داده می‌شود‏، سپس بسته‌های موجود در نرم‌افزار ‎ R ‎برای انجام رگرسیون دایره‌ای معرفی شده، توابع موجود در بسته ‎  CircOutlier ‎ شرح داده می‌شود و برای هر کدام از توابع مثالی ارائه خواهد شد.
کلیدواژه‌ها

دوره 20، شماره 2
اسفند 1394
صفحه 11-16

  • تاریخ دریافت 23 اردیبهشت 1404
  • تاریخ اولین انتشار 23 اردیبهشت 1404
  • تاریخ انتشار 01 اسفند 1394