در این مقاله یک توزیع احتمال جدید بر‌اساس خانواده توزیع‌های کسینوس هیپربولیک ‎F-(HCF)‎ معرفی و ویژگی‌های مختلف آماری و قابلیت اعتماد آن بررسی می‌شود. رده جدید توزیع‌های ‎HCF‎ از طریق ترکیب یک توزیع انباشته ‎F‎ با تابع کسینوس هیپربولیک به دست می‌‌آید. بر‌اساس توزیع پایه لگ لوژستیک، یک توزیع جدید تحت عنوان کسینوس هیپربولیک لگ لوژستیک ‎(HCLL)‎ معرفی و ویژگی‌های مختلف توزیع مانند گشتاورها، چندک‌ها، تابع مولد گشتاور، تابع نرخ شکست، میانگین باقیمانده عمر، آماره‌های ترتیبی و پارامتر تنش-مقاومت را ارائه شده‌است. براورد پارامترهای توزیع ‎HCLL برای یک مجموعه داده واقعی از طریق سه روش ماکسیمم درست‌نمایی، بیزی و خودگردان (پارامتری و ناپارامتری) بررسی می‌شود. کارایی روش براورد ماکسیمم درست‌نمایی را از طریق شبیه‌سازی مونته‌کارلو مورد ارزیابی قرار گفته است. همچنین، در بخش کاربرد با استفاده از یک مجموعه داده واقعی برتری مدل ‎HCLL‎ نسبت به توزیع‌های نمایی تعمیم‌یافته، وایبل، کسینوس هیپربولیک نمایی، گاما و نمایی وزنی از طریق معیارهای مختلف انتخاب مدل نشان داده‌شده است.