اندیشه آماری

اندیشه آماری

تحلیل داده‌های بقای سانسوریده با استفاده از روش‌های کاهش بعد بسنده: مطالعۀ قند و لیپید تهران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانش آموخته کارشناسی ارشد آمار، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
2 هیأت علمی گروه آمار، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
3 زشک پژوهشگر ارشد، مرکز تحقیقات پیشگیری از بیماریهای متابولیک، پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
4 زشک پژوهشگر، مرکز تحقیقات پیشگیری از بیماریهای متابولیک، پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران 5
5 متخصص اپیدمیولوژی مرکز تحقیقات پیشگیری از بیماریهای متابولیک، پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده
 بیماری‌های قلبی-عروقی شایع‌ترین علت مرگ و میر در سراسر جهان است. از سوی دیگر برای تعیین یک مدل بقای مناسب به‌منظور پیشگویی خطر بروز بیماری‌های قلبی و شناسایی عوامل خطرساز مهم در بروز این بیماری‌ها باید شکل تابعی که زمان بقا و عوامل خطرساز را به هم مرتبط ‌سازد را مشخص کرد. در این مطالعه یک روش کاهش بعد بسنده با استفاده از یک مدل کلّی که مدل‌های بقای متداول را به‌عنوان موارد خاص شامل می‌شود، به‌منظور پیشگویی خطر بروز بیماری‌های قلبی پیشنهاد شده است.
 
روش‌های کاهش بعد بسنده مبتنی بر رگرسیون وارون که با مدل خطرهای متناسب کاکس ترکیب شده، در مجموع یک عملکرد پیشگویانۀ خوبی برای بقای آینده افراد دارد.
کلیدواژه‌ها

دوره 23، شماره 2
اسفند 1397
صفحه 17-25

  • تاریخ دریافت 20 اردیبهشت 1404
  • تاریخ اولین انتشار 20 اردیبهشت 1404
  • تاریخ انتشار 01 اسفند 1397