هیأت علمی گروه آمار، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده
بین تابع تجدید و تابع چگالی احتمال زمانهای مشاهدۀ وقوع رخدادهای متناظر هر فرایند تجدید یک تناظر یک به یک برقرار است. علاوه بر این کاربرد عملی فرایندهای تجدید نیاز به اطلاعات تابع تجدید داشته و این تابع نقش اساسی در مطالعۀ رفتار فرایندهای تجدید دارد، بهطوری که بهوسیلۀ آن میتوان پیشبینیهای لازم را بعمل آورد. در این مقاله تابع تجدید متناظر با دو توزیع مهم که در آن زمانهای مشاهده دارای توزیع ارلانگ (n,lambda) و همچنین هنگامی که این زمانها دارای توزیع یکنواخت در بازه (0,b) باشند را با استفاده از تبدیل لاپلاس و قضایای مربوط به آن تعیین میکنیم. در خاتمه کاربردی از فرایند تجدید در فیزیک ارائه خواهد شد.
