دنباله‌ای از توابع (منحنی‌ها) که در طول زمان جمع‌آوری‌ می‌شوند را یک سری زمانی تابعی گویند. فراوانی چنین مشاهداتی تحلیل سری‌های زمانی تابعی را به یکی از شاخه‌های محبوب تحقیقاتی در علم آمار تبدیل کرده است. هدف اصلی از تحلیل سری زمانی تابعی، پیش‌بینی و توصیف کمی مکانیسم‌های تصادفی است که منجر به تولید توابع شده است. در این راستا نیاز است سری زمانی تابعی به مؤلفه‌های روند، دوره‌های زمانی و خطا تجزیه شود. اما قبل از تجزیه نیاز به شناسایی و تشخیص این‌گونه مؤلفه‌ها داریم. ازاین‌رو در این مقاله یک روش ناپارامتری برای بررسی و تشخیص وجود روند در یک سری زمانی تابعی با استفاده از توابع رکورد معرفی‌شده است. سپس با پیاده‌سازی و استفاده از این روش در یک سری زمانی تابعی نحوه کاربرد آن موردتحقیق قرارگرفته است. در پایان نیز کارایی این روش برای تشخیص روند در یک مجموعه از داده‌های واقعی نرخ باروری موردبررسی قرارگرفته است.