بیپاسخی در آمارگیریها منبعی برای بروز خطا در نتایج آمارگیری است و سازمانهای ملی آماری همواره به دنبال راهکارهایی برای کنترل و کاهش آن هستند. پیشبینی واحدهای نمونهگیری بیپاسخ در آمارگیری قبل از اجرای آمارگیری از جمله راهکارهایی است که میتواند کمک زیادی به کاهش و مرتفع نمودن مشکل بیپاسخی آمارگیری داشته باشد. با توسعههای اخیر فناوری و تسهیل در محاسبات پیچیده امکان به کارگیری روشهای یادگیری آماری، مانند درختهای رگرسیون و ردهبندی یا ماشین بردار پشتیبان در بسیاری از مسائل از جمله پیشبینی بیپاسخی واحدهای نمونهگیری در آمارگیریها فراهم شده است. در این مقاله ضمن مرور کلی روشهای فوق، واحدهای نمونهگیری بیپاسخ در یک آمارگیری کارگاهی با استفاده از آنها پیشبینی شده و نشان داده میشود ترکیب روشهای فوق دارای دقت بیشتری در پیشبینی درست بیپاسخی نسبت به هر کدام از روشهای تکی است.
رضایی,علیرضا , گنجعلی,مجتبی و بهرامی,احسان . (1399). پیشبینی بیپاسخی در یک آمارگیری کارگاهی با استفاده از ترکیب روشهای آماری ماشین. اندیشه آماری, 25(1), 109-109.
MLA
رضایی,علیرضا , , گنجعلی,مجتبی , و بهرامی,احسان . "پیشبینی بیپاسخی در یک آمارگیری کارگاهی با استفاده از ترکیب روشهای آماری ماشین", اندیشه آماری, 25, 1, 1399, 109-109.
HARVARD
رضایی علیرضا, گنجعلی مجتبی, بهرامی احسان. (1399). 'پیشبینی بیپاسخی در یک آمارگیری کارگاهی با استفاده از ترکیب روشهای آماری ماشین', اندیشه آماری, 25(1), pp. 109-109.
CHICAGO
علیرضا رضایی, مجتبی گنجعلی و احسان بهرامی, "پیشبینی بیپاسخی در یک آمارگیری کارگاهی با استفاده از ترکیب روشهای آماری ماشین," اندیشه آماری, 25 1 (1399): 109-109,
VANCOUVER
رضایی علیرضا, گنجعلی مجتبی, بهرامی احسان. پیشبینی بیپاسخی در یک آمارگیری کارگاهی با استفاده از ترکیب روشهای آماری ماشین. اندیشه آماری, 1399; 25(1): 109-109.
