در تجزیه و تحلیل دادههای بقای سانسورشده، مدلهای رگرسیونی کاکس از اهمیت ویژهای برخوردار هستند. با افزایش متغیرها در یک مدل، به منظور دستیابی به مدلهای کاراتر، میتوان از روشهای تاوانیده استفاده کرد. در این مقاله، به مروری بر مدل رگرسیون کاکس تاوانیده برای برخی از توابع تاوان معروف پرداخته شده است. همچنین، مجموعه دادههای پزشکی mgus2 بررسی شده و نشان داده شده که مدلهای تاوانیده بهتر از رگرسیون کاکس به این دادهها برازش میشود که تاوان لاسو، بهترین عملکرد را برای این دادهها دارد.
