در تحلیل دادههای طولی با پاسخ شمارشی معمولاً از مدل اثرهای تصادفی پواسون یا دوجمله ای منفی با فرض توزیعی نرمال برای آنها استفاده میشود. ممکن است در برخی از کاربردها، توزیع اثرهای تصادفی نرمال نباشد. این در حالی است که بدمشخصسازی توزیع اثرهای تصادفی ممکن است باعث کاهش کارایی برآوردگرهای موجود شود. در این مقاله از توزیع لگگامای تعمیمیافته که توزیع نرمال را به عنوان یک حالت خاص در بردارد، به عنوان فرض توزیعی اثرهای تصادفی استفاده شده است. از آنجا که تحلیل فراوانیگرای مدل با محاسبات پیچیده مواجه است، تحلیل بیزی این مدل معرفی و برای تحلیل چندین مجموعهی دادههای واقعی استفاده میشود. همچنین در یک مطالعهی شبیهسازی عملکرد مدل پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است.
باغفلکی,تابان , کمره ئی,مرضیه , شباک,اشکان و گنجعلی,مجتبی . (1399). رهیافت بیزی برای تحلیل دادههای شمارشی در مطالعات طولی با استفاده از مدل پواسون-لگگامای تعمیمیافته. اندیشه آماری, 25(2), 83-95.
MLA
باغفلکی,تابان , , کمره ئی,مرضیه , , شباک,اشکان , و گنجعلی,مجتبی . "رهیافت بیزی برای تحلیل دادههای شمارشی در مطالعات طولی با استفاده از مدل پواسون-لگگامای تعمیمیافته", اندیشه آماری, 25, 2, 1399, 83-95.
HARVARD
باغفلکی تابان, کمره ئی مرضیه, شباک اشکان, گنجعلی مجتبی. (1399). 'رهیافت بیزی برای تحلیل دادههای شمارشی در مطالعات طولی با استفاده از مدل پواسون-لگگامای تعمیمیافته', اندیشه آماری, 25(2), pp. 83-95.
CHICAGO
تابان باغفلکی, مرضیه کمره ئی, اشکان شباک و مجتبی گنجعلی, "رهیافت بیزی برای تحلیل دادههای شمارشی در مطالعات طولی با استفاده از مدل پواسون-لگگامای تعمیمیافته," اندیشه آماری, 25 2 (1399): 83-95,
VANCOUVER
باغفلکی تابان, کمره ئی مرضیه, شباک اشکان, گنجعلی مجتبی. رهیافت بیزی برای تحلیل دادههای شمارشی در مطالعات طولی با استفاده از مدل پواسون-لگگامای تعمیمیافته. اندیشه آماری, 1399; 25(2): 83-95.