1
فارغالتحصیل کارشناسی ارشد، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
2
هیت علمی گروه آمار دانشکده ریاضی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
چکیده
روش کمترین توانهای دوم برای برآورد ضرایب رگرسیونی مدلهای خطی روشی بسیار ساده، کاربردی و مفید است. این روش آماری توسط کاربران رشتههای مختلف بهسبب ارائه بهترین برآوردگر خطی نااریب با کمترین واریانس مورد استفاده قرار میگیرد. متاسفانه این روش در شرایطی که مشاهده (مشاهدات) پرت در مجموعه داده حضور داشته باشند، خروجی قابل اطمینانی نخواهد داشت، زیرا نقطه فروریزش (معیار استواری برآوردگر) این روش %0 است. به همین سبب شناسایی این مشاهدات امری حائز اهمیت است. تاکنون روشهای مختلفی برای شناسایی این مشاهدات پیشنهاد شده است. در این مقاله به مرور و بحث در مورد جزئیات روشهای معرفیشده پرداخته میشود. در انتها با ارائه یک مثال شبیهسازی به بررسی هر یک از روشهای معرفی شده میپردازیم.
