1
دانشآموخته کارشناسی ارشد، دانشکده علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.
2
گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
چکیده
سیاری از روشهای برآوردیابیِ رگرسیونی در مواجه با دادههای پرت به شدت تحت تأثیر قرار میگیرند و خطاهای زیادی در برآوردهای حاصل از آنها رخ میدهد. در سالهای اخیر، برای حل این مشکل روشهای توانمندی توسعه یافته اند. برآوردگر حداقل واگرایی توان چگالی یک روش برآورد بر مبنای حداقل فاصله بین دو تابع چگالی است که این روش، برآورد توانمندی در مواجه با موقعیتهایی که دادهها شامل تعدادی داده پرت هستند ارائه میدهد. در این پژوهش، روش برآوردگر توانمند حداقل واگرایی توان چگالی را برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون پواسون ارائه می کنیم که میتواند برآوردگرهای توانمند با کمترین نقصان در کارایی تولید کند. همچنین عملکرد برآوردگرهای پیشنهادی را از طریق ارائه مثال واقعی مورد بررسی قرار خواهیم داد
