اندیشه آماری

اندیشه آماری

بازۀ اطمینان بیشینه چگالی بوت‌استرپی با کاربرد در داده‌های آب و هواشناسی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه آمار، دانشگاه پیام نور تهران
2 گروه آمار، دانشگاه پیام نور
3 گروه آمار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
بوت‌استرپ یک روش بازنمونه‌گیری بر پایه کامپیوتر و روش‌های استنباط آماری است که می‌تواند برآوردی برای خطای برآوردگرها فراهم کند. در این مقاله علاوه بر اینکه بازه اطمینان بوت‌استرپی برای چندک‌ها با روش‌های بوت‌استرپ صدکی، بوت‌استرپ اریب تصحیح شدۀ شتابیده و t-بوت‌استرپ محاسبه می شود همچنین بازه اطمینان به روش بیشینه چگالی بوت‌استرپی برای توزیع‌های احتمال مورد استفاده در داده‌های آب و هواشناسی مطرح می‌شود و میانگین طول بازه اطمینان را به عنوان ملاکی برای ارزیابی روش‌ها به دست می‌آوریم. برای محاسبه میانگین طول بازه اطمینان‌ها با روش‌های متفاوت، ابتدا بهترین توزیع از بین توزیع‌های پرکاربرد به داده‌های اصلی برازش داده می‌شود و پارامترهای توزیع برازش داده شده را به روش ماکسیمم درستنمایی برآورد و از روی آن چندک‌ها را ‌به دست می‌آوریم. سپس با تکرار نمونه‌های بوت‌استرپی شبیه‌سازی شده تا رسیدن احتمال پوشش چندک واقعی به سطح اطمینان اسمی 0.95 ادامه می‌دهیم. نتایج شبیه‌سازی انجام شده نشان می‌دهد که روش بیشینه چگالی بوت‌استرپی کمترین میانگین طول بازه اطمینان را در بین همۀ روش‌ها را دارد.
کلیدواژه‌ها

دوره 28، شماره 1
شهریور 1402
صفحه 15-25

  • تاریخ دریافت 07 اردیبهشت 1404
  • تاریخ اولین انتشار 07 اردیبهشت 1404
  • تاریخ انتشار 01 اردیبهشت 1402